Serviços:

Data & Growth _

Data & Analytics

A ACCT possui uma equipe experiente de especialistas em dados que acumulam anos de experiência no mercado de comércio eletrônico. Esses cientistas são os guardiões dos dados e os facilitadores quando se trata de tomada de decisão baseada em dados.

Esse trabalho envolve processar, transformar, organizar, categorizar e analisar dados, gerando informações e, consequentemente, conhecimento para os tomadores de decisão.

“Nós da ACCT cultivamos uma cultura baseada em dados em todos os nossos processos.”
Ammon Cunha - Head de Business Intelligence

Objetivos

  • Dar mais visibilidade para os resultados impulsionados pelos mecanismos da Algonomy.
  • Aumentar o nível de conhecimento dos profissionais envolvidos na análise da performance, garantindo rápidas evoluções e melhorias no dia a dia.
  • Melhorar a otimização de performance do cliente, impactando diretamente na taxa de conversão.
  • Apoiar a coleta de dados do site, impulsionando novas visões e possibilidades na loja.
  • Reportar e sugerir Insights.

Como atingir nossos objetivos?

Para a evolução contínua do produto, combinamos:

Pesquisa
Testes
Otimização

Métricas

Otimizar a jornada do nosso consumidor não é uma tarefa fácil. Sabendo disso, é extremamente importante que tenhamos o conhecimento de todas as possibilidades que melhoram a performance de navegabilidade do nosso consumidor.

KPIs

Key Performance Indicator (Indicador-chave de Performance), mais conhecido como KPI, é um conjunto de ferramentas utilizado para ajudar a medir e quantificar a experiência do usuário e fornecer dados para a empresa acompanhar a evolução dos seus produtos.

Testes AB

Passaremos a executar testes AB com o objetivo de entender o que gera mais resultado para o produto, assim podemos aprender mais sobre o que funciona a cada versionamento de uma funcionalidade.

Heat Maps

O acompanhamento de relatórios de heatmaps de uma determinada página deve acontecer semanalmente. Essa ferramenta serve como base para encontrar problemas de usabilidade e ajudar no mapeamento e construção do backlog.

Conversion Rate

As conversões medem se os usuários realizam uma ação desejada em seu site, portanto, são uma ótima métrica para rastrear melhorias de design (ou a falta delas).

Estruturar um plano de mensuração da taxa de conversão segmentado para cada tarefa do e-commerce, permite que a forma de acompanhamento de decisões de design sejam progressivas, tornando fácil a percepção de padrões nos comportamentos bem sucedidos dos usuários.

Perfis dos Profissionais

Data Engineering

Os profissionais de Data Engineering são responsáveis por toda estratégia de coleta de dados nas lojas (independente da ferramenta) , reunindo todas essas informações no ambiente responsável pelo analytics.

Também somos responsáveis pela configuração dos ambientes de Analytics, garantindo que as melhores práticas e os dados corretos estejam sendo consumidos.

Data Analytics

Os profissionais de Data Analytics são responsáveis por Análises, Dashboards, Reports e Insights no geral. Possuímos diversas áreas de atuação e nosso principal objetivo é responder duas das quatro grandes perguntas do mundo de Análise de Dados. "O que aconteceu?" e "Porque Aconteceu?".

Garantimos que as áreas de negócio entendam qual seu cenário atual e quais são seus principais aliados e ofensores na trajetória de buscar a melhor performance no dia a dia.

Serviços

CRO

Perfil: Data Analytics com foco em CRO

Objetivo: Acompanhar os principais ofensores e oportunidades de Conversão dentro do Funil de Vendas.

Atividades realizadas:

  • Estudo de Conversão (principais ofensores e aliados).
  • Elaboração de Dashboard para acompanhamento do cliente.
  • Participações em discussões de estratégia e alterações que mexem diretamente com o Fim do Funil (transações, conversão e receita).

Tempo sugerido de atuação: 2 - 6 meses.

GoLive

Perfil: Data Analytics

Objetivo: Acompanhar os principais ofensores e oportunidades do Funil de Vendas e compilar todos os dados e estudos em um Dashboard e Reports.

Atividades realizadas:

  • Estudo de Conversão (principais ofensores e aliados).
  • Elaboração de Dashboard para acompanhamento do cliente.
  • Participações em discussões de estratégia e alterações que mexem diretamente com o Fim do Funil (transações, conversão e receita).

Tempo sugerido de atuação: 1-3 meses.

Teste AB

Perfil: Data Analytics + Data Engineering

Objetivo: Realizar Testes entre Layouts, Versões de Site, Landing Pages, Call to Actions, Motores e tecnologias de busca ou qualquer outro teste dentro da Loja.

Atividades realizadas:

  • Mensuração do cenário de CRO pré-teste (Análise do funil e seus comportamentos vistos de granularidades e periodicidades diferentes).
  • Configuração do Analytics para realização do teste.
  • Elaboração de Dashboard de acompanhamento do teste.
  • Insights e reports periódicos para acompanhamento do time do cliente.

Tempo sugerido de atuação: 2 - 6 meses.

Analytics

Perfil: Data Analytics

Objetivo: Fornecer Insights e sugestões para melhorar o fluxo de compra dos usuários, calibrar a maneira como se investe em Aquisição e propor melhorias na experiência do usuário.

Atividades Realizadas:

  • Análises e desenvolvimento de relatórios e reports.
  • Estudos de mercado, comportamento de compra e análises de investimentos de aquisição (facebook, google ads ou outros parceiros de mídia).
  • Participação de ritos e implantações, apoiando a tomada de decisão com dados.

Tempo sugerido de atuação: 3 - 12 meses.

Engineering

Perfil: Data Engineering

Objetivo: Ser responsável por coletar, integrar, tratar e disponibilizar os dados, independente da fonte de dados.

Atividades realizadas:

  • Montagem de rotinas de extração e tratamento de dados.
  • Implantação de ferramentas de ETL.
  • Integrações entre Data Visualization e Data Lakes / Data Warehouses.

Tempo sugerido de execução: 3 - 12 meses.

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