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Data & Growth _

Data Driven

Somos os guardiões dos dados e os facilitadores quando o assunto é tomada de decisão baseada em dados.

Nosso trabalho envolve processamento, transformação, organização, categorização e análise dos dados, gerando informações e consequentemente conhecimento para os tomadores de decisão.

Alimentamos uma cultura orientada a dados.

Como área de Data & Analytics, temos diversos tipos de profissionais que somam na missão de suportar todas as decisões estratégicas e operacionais da organização baseadas em dados. Esses profissionais estão divididos em 4 frentes:

Data Tech

Responsáveis por toda estratégia de coletagem de dados nas plataformas e canais (independente da ferramenta) , reunindo todas essas informações no ambiente responsável pelo analytics.

Também somos responsáveis pela configuração dos ambientes de Analytics, garantindo que as melhores práticas e os dados corretos estejam sendo consumidos.

Data Engineering

Preocupados com coletar, armazenar, tratar e disponibilizar os dados de uma maneira organizada e clara para todos que precisarem consumir as informações contidas em nossos ambientes, sempre visando munir as áreas de negócio da forma mais rápida, segura e intuitiva possível.

Data Analytics

Também conhecidos como B.I. (Business Intelligence), essa é a área responsável por Análises, Dashboards, Reports e Insights no geral. Data Analytics na ACCT possui diversas áreas de atuação com o principal objetivo de responder duas das quatro grandes perguntas do mundo de Análise de Dados.

“O que aconteceu?” e “Porque Aconteceu?”, garantindo que as áreas de negócio entendam qual seu cenário atual e quais são seus principais aliados e ofensores na trajetória de buscar a melhor performance no dia a dia.

Data Science

Aqui entramos em um mundo cheio de cálculos e possibilidades. Essa área é responsável por fazer Ciência com os dados. Trabalhar com o volume grande de dados, e através de modelos estatísticos fazer com que outras duas perguntas do mundo de Análise de dados sejam respondidas.

“O que irá acontecer?” e “Como eu posso fazer acontecer?”. Além dos modelos estatísticos, são também responsáveis por realizar testes A | B visando garantir que as melhores decisões sejam tomadas, fazendo a performance acontecer.

Métricas e Otimizações_

Otimizar a jornada do nosso consumidor não é uma tarefa fácil. Sabendo disso, é extremamente importante que tenhamos o conhecimento de todas as possibilidades que melhoram a performance de navegabilidade do nosso consumidor.

Para imergir no descobrimento de novas abordagens visando tais melhorias, é fundamental garantir a satisfação do usuário e o nível de engajamento que ele teve com funcionalidades específicas, visando sua retenção.

Sendo assim, nasce a necessidade de criar e acompanhar KPIs (Key Point Indicators) que nos possibilitam mensurar cada projeto e acompanhar a evolução deles, a fim de proporcionar a melhora na entrega de nosso produto e consequentemente a experiência como um todo.

Testes AB

Passaremos a executar testes AB com o objetivo de entender o que gera mais resultado para o produto, assim podemos aprender mais sobre o que funciona a cada versionamento de uma funcionalidade.

Validação de Hipóteses

Validarmos algumas ideias mais complexas diretamente com o usuário, usando testes controlados na interface (AB), acompanhando desempenho no GA ou interagindo diretamente com eles é uma das melhores maneiras de melhorar nossa performance.

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Heat Maps

O acompanhamento de relatórios de heatmaps de uma determinada página deve acontecer semanalmente.

Essa ferramenta serve como base para encontrar problemas de usabilidade e ajudar no mapeamento e construção do backlog.

KPI's

Key Performance Indicator (Indicador-chave de Performance), mais conhecido como KPI, é um conjunto de ferramentas utilizado para ajudar a medir e quantificar a Experiência do usuário e fornecer dados para a empresa acompanhar a evolução dos seus produtos.

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