Growth e Data

Data & Analytics

A ACCT possui uma equipe experiente de especialistas em dados que acumulam anos de experiência no mercado de comércio eletrônico. Esses cientistas são os guardiões dos dados e os facilitadores quando se trata de tomada de decisão baseada em dados.

Esse trabalho envolve processar, transformar, organizar, categorizar e analisar dados, gerando informações e, consequentemente, conhecimento para os tomadores de decisão.
Nós da ACCT cultivamos uma cultura baseada em dados em todos os nossos processos.

Ammon Cunha – Head de Business Intelligence

Objetivos

  1. Dar mais visibilidade para os resultados impulsionados pelos mecanismos da Algonomy.
  2. Aumentar o nível de conhecimento dos profissionais envolvidos na análise da performance, garantindo rápidas evoluções e melhorias no dia a dia.
  3. Melhorar a otimização de performance do cliente, impactando diretamente na taxa de conversão.
  4. Apoiar a coleta de dados do site, impulsionando novas visões e possibilidades na loja.
  5. Reportar e sugerir Insights.

Como atingir nossos objetivos?

Para a evolução contínua do produto, combinamos:

Pesquisa

Testes

Otimização

Métricas

Otimizar a jornada do nosso consumidor não é uma tarefa fácil. Sabendo disso, é extremamente importante que tenhamos o conhecimento de todas as possibilidades que melhoram a performance de navegabilidade do nosso consumidor.
Key Performance Indicator (Indicador-chave de Performance), mais conhecido como KPI, é um conjunto de ferramentas utilizado para ajudar a medir e quantificar a experiência do usuário e fornecer dados para a empresa acompanhar a evolução dos seus produtos.
Passaremos a executar testes AB com o objetivo de entender o que gera mais resultado para o produto, assim podemos aprender mais sobre o que funciona a cada versionamento de uma funcionalidade.
O acompanhamento de relatórios de heatmaps de uma determinada página deve acontecer semanalmente. Essa ferramenta serve como base para encontrar problemas de usabilidade e ajudar no mapeamento e construção do backlog.
As conversões medem se os usuários realizam uma ação desejada em seu site, portanto, são uma ótima métrica para rastrear melhorias de design (ou a falta delas). Estruturar um plano de mensuração da taxa de conversão segmentado para cada tarefa do e-commerce, permite que a forma de acompanhamento de decisões de design sejam progressivas, tornando fácil a percepção de padrões nos comportamentos bem sucedidos dos usuários.

Perfis dos Profissionais

Data Engineering:

Os profissionais de Data Engineering são responsáveis por toda estratégia de coleta de dados nas lojas (independente da ferramenta) , reunindo todas essas informações no ambiente responsável pelo analytics.

Também somos responsáveis pela configuração dos ambientes de Analytics, garantindo que as melhores práticas e os dados corretos estejam sendo consumidos.

Data Analytics:

Os profissionais de Data Analytics são responsáveis por Análises, Dashboards, Reports e Insights no geral. Possuímos diversas áreas de atuação e nosso principal objetivo é responder duas das quatro grandes perguntas do mundo de Análise de Dados. “O que aconteceu?” e “Porque Aconteceu?”.

Garantimos que as áreas de negócio entendam qual seu cenário atual e quais são seus principais aliados e ofensores na trajetória de buscar a melhor performance no dia a dia.

Serviços

Perfil: Data Analytics com foco em CRO

Objetivo: Acompanhar os principais ofensores e oportunidades de Conversão dentro do Funil de Vendas.

Atividades realizadas:

  • Estudo de Conversão (principais ofensores e aliados).
  • Elaboração de Dashboard para acompanhamento do cliente.
  • Participações em discussões de estratégia e alterações que mexem diretamente com o Fim do Funil (transações, conversão e receita).

Tempo sugerido de atuação: 2 – 6 meses.

Perfil: Data Analytics

Objetivo: Acompanhar os principais ofensores e oportunidades do Funil de Vendas e compilar todos os dados e estudos em um Dashboard e Reports.

Atividades realizadas:

  • Estudo de Conversão (principais ofensores e aliados).
  • Elaboração de Dashboard para acompanhamento do cliente.
  • Participações em discussões de estratégia e alterações que mexem diretamente com o Fim do Funil (transações, conversão e receita).

Tempo sugerido de atuação: 1-3 meses.

Perfil: Data Analytics + Data Engineering

Objetivo: Realizar Testes entre Layouts, Versões de Site, Landing Pages, Call to Actions, Motores e tecnologias de busca ou qualquer outro teste dentro da Loja.

Atividades realizadas:

  • Mensuração do cenário de CRO pré-teste (Análise do funil e seus comportamentos vistos de granularidades e periodicidades diferentes).
  • Configuração do Analytics para realização do teste.
  • Elaboração de Dashboard de acompanhamento do teste.
  • Insights e reports periódicos para acompanhamento do time do cliente.

Tempo sugerido de atuação: 2 – 6 meses.

Perfil: Data Analytics

Objetivo: Fornecer Insights e sugestões para melhorar o fluxo de compra dos usuários, calibrar a maneira como se investe em Aquisição e propor melhorias na experiência do usuário.

Atividades Realizadas:

  • Análises e desenvolvimento de relatórios e reports.
  • Estudos de mercado, comportamento de compra e análises de investimentos de aquisição (facebook, google ads ou outros parceiros de mídia).
  • Participação de ritos e implantações, apoiando a tomada de decisão com dados.

Tempo sugerido de atuação: 3 – 12 meses.

Perfil: Data Engineering

Objetivo: Ser responsável por coletar, integrar, tratar e disponibilizar os dados, independente da fonte de dados.

Atividades realizadas:

  • Montagem de rotinas de extração e tratamento de dados.
  • Implantação de ferramentas de ETL.
  • Integrações entre Data Visualization e Data Lakes / Data Warehouses.

Tempo sugerido de execução: 3 – 12 meses.

Orçamento

Utilize esse espaço para orçar o seu projeto.

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